10 month moving average in days

Médias Móveis: Quais São Entre os indicadores técnicos mais populares, as médias móveis são usadas para medir a direção da tendência atual. Todo tipo de média móvel (normalmente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinada, a média resultante é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os operadores analisem os dados suavizados, em vez de se concentrarem nas flutuações cotidianas de preços inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você somaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Na Figura 1, a soma dos preços dos últimos 10 dias (110) é dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um trader desejar ver uma média de 50 dias, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em consideração os últimos 10 pontos de dados para dar aos traders uma idéia de como um ativo é precificado em relação aos últimos 10 dias. Talvez você esteja se perguntando por que os traders técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas de uma média comum. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser descartados do conjunto e novos pontos de dados devem ser inseridos para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para considerar novos dados à medida que se tornam disponíveis. Esse método de cálculo garante que apenas as informações atuais estejam sendo contabilizadas. Na Figura 2, quando o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) move-se para a direita e o último valor de 15 é retirado do cálculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, neste caso de 11 a 10. Como as médias móveis se parecem Uma vez que os valores do MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectados para criar uma linha média móvel. Essas linhas curvas são comuns nos gráficos dos operadores técnicos, mas como elas são usadas podem variar drasticamente (mais sobre isso depois). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico, ajustando o número de períodos usados ​​no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer confusas ou confusas a princípio, mas você se acostumará a elas com o passar do tempo. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e como ela se parece, introduza um tipo diferente de média móvel e examine como ela difere da média móvel simples mencionada anteriormente. A média móvel simples é extremamente popular entre os traders, mas, como todos os indicadores técnicos, tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade da SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado da mesma forma, independentemente de onde ocorra na sequência. Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma influência maior no resultado final. Em resposta a esta crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial (EMA). (Para leitura adicional, consulte Noções básicas de médias móveis ponderadas e qual é a diferença entre um SMA e um EMA) Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes em uma tentativa de torná-lo mais responsivo para novas informações. Aprender a equação um tanto complicada para calcular um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, já que quase todos os pacotes de gráficos fazem os cálculos para você. No entanto, para você geeks de matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode perceber que não há nenhum valor disponível para usar como a EMA anterior. Esse pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima de lá. Fornecemos uma planilha de exemplo que inclui exemplos reais de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre o EMA e o SMA Agora que você tem um melhor entendimento de como o SMA e o EMA são calculados, vamos ver como essas médias diferem. Observando o cálculo da EMA, você notará que mais ênfase é colocada nos pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, os números de períodos usados ​​em cada média são idênticos (15), mas a EMA responde mais rapidamente às variações de preços. Observe como o EMA tem um valor mais alto quando o preço está subindo e cai mais rápido do que o da SMA quando o preço está em queda. Essa capacidade de resposta é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que significam os diferentes dias As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente qualquer período de tempo desejado ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns usados ​​nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o período de tempo usado para criar a média, mais sensível será para as alterações de preço. Quanto maior o intervalo de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há prazo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar vários períodos de tempo diferentes até encontrar um que se encaixe na sua estratégia. Médias Móveis: Como Usar ThemS038P 500 Médias Móveis 8211 A Previsão Chilling Para Aqueles Com 20/10 Visão SampP 500 Médias Móveis 8211 A Previsão Chilling Para Aqueles Com Visão 20/10 Por 720 Global A 720 Global, seguimos um grande número de fundamental e indicadores macroeconômicos para ajudar a prever os mercados. Além disso, também monitoramos indicadores técnicos para ganhar mais confiança ao fazer previsões de mercado e avaliar a probabilidade de resultados. Apesar de não gastar muito tempo escrevendo sobre análise técnica, nós a vemos como uma ferramenta importante na avaliação do comportamento do investimento humano. Quando os indicadores técnicos se alinham com as métricas fundamentais, o reforço proporciona um maior nível de confiança na análise. Neste artigo, destacamos um indicador técnico simples e comprovadamente presciente nos últimos 15 anos. Atualmente, este indicador sustenta muito do que temos proposto em relação às avaliações de ações e o que eles prenunciam para a direção futura dos preços. Médias Móveis As médias móveis são o preço médio pelo qual um índice ou título foi negociado durante o último número de dias, semanas, meses ou até anos. Por exemplo, a média móvel de 20 dias de hoje para o SampP 500 é o seu preço médio de fechamento nos últimos 20 dias. Muitos investidores usam médias móveis para ajudar a avaliar onde um índice ou segurança pode encontrar suporte ou resistência. Devido ao uso difundido de médias móveis, não é incomum ver os preços gravitando em direção a médias móveis. Outra maneira de os investidores empregarem as médias móveis é compará-las em diferentes períodos de tempo. Por exemplo, um investidor pode comparar a média móvel de 20 dias com a média móvel de 50 dias. Diz-se que quando uma média móvel de prazo mais curto é maior do que uma média móvel de prazo mais longo, o estoque ou índice subjacente tem um momento positivo e vice-versa. Portanto, quando as médias móveis de curto prazo cruzam para cima ou para baixo de médias móveis de longo prazo, pode sinalizar um ponto de inflexão onde o momento mudou de direção. O indicador que atualmente está chamando nossa atenção, e pode ser digno de sua atenção, é uma comparação das médias móveis de 10 e 20 meses no índice mensal SampP 500. Médias móveis mensais são semelhantes ao exemplo de 20 dias acima mencionado, mas em vez de preços de fechamento diários, os preços de fechamento mensais são usados. O gráfico abaixo mostra o preço mensal do SampP 500 desde 1999 em azul. É flanqueado pelas médias móveis de 10 e 20 meses em verde e vermelho, respectivamente. Observe que quando a média móvel de 10 meses se eleva acima da média móvel de 20 meses, ela sinalizou os estágios iniciais de uma recuperação sustentada no SampP 500. Inversamente, quando a média móvel de 10 meses cai abaixo da média móvel de 20 meses, sinalizou um declínio prolongado. No gráfico a seguir, desenhamos círculos em torno dos 3 casos em que a média móvel de 10 meses cruzou abaixo da média móvel de 20 meses e do momento positivo parado. Alternativamente, caixas são usadas para mostrar quando o oposto aconteceu e o momento negativo parou. O gráfico abaixo amplia o ano passado para mostrar que, a partir do final de fevereiro de 2016, a média móvel de 10 meses caiu abaixo da média móvel de 20 meses, uma possível indicação de um momento positivo parado. Divulgação Importante. As médias móveis mostradas acima são baseadas no valor do índice no final de fevereiro de 2016. O cruzamento das duas médias móveis não será oficial até o final do mês. Pelos nossos cálculos, um preço de fechamento de 1993 ou inferior no SampP 500 em 29 de fevereiro faria com que a média móvel de 10 meses caísse abaixo da média móvel de 20 meses. Alguns investidores são puros técnicos e só usam análise técnica para alocar capital. Outros desconsideram isso inteiramente jurando como vodu. Como os padrões gráficos são meramente um reflexo dos fluxos de capital resultantes da tomada de decisão humana, acreditamos que a análise técnica oferece uma visão útil e pode ser útil para ganhar mais convicção em torno de uma ideia de investimento. Se, até o final de fevereiro, houver de fato um cruzamento das médias móveis, teremos um nível mais alto de confiança de que a marcha quase constante, mais alta nos preços desde 2009, reverteu a tendência. Se a história se mostrar profética, cintile-se. Os preços das ações podem estar em queda abrupta. 720 Global é um consultor de investimentos, especializado em pesquisa macroeconômica, avaliações, alocação de ativos e gerenciamento de risco. Nosso objetivo é fornecer aos gerentes de investimentos profissionais informações exclusivas e relevantes que possam ser incorporadas ao processo de investimento para melhorar o desempenho e o marketing. Ajudamos nossos clientes a diferenciar-se da multidão com foco em valor, desempenho e uma avaliação clara e lúcida do mercado global e da dinâmica econômica. 720 Pesquisas globais estão disponíveis para rebranding e personalização para distribuição aos seus clientes. Para obter mais informações sobre nossos serviços, entre em contato conosco pelo telefone 301.466.1204 ou envie um e-mail para email160protectedMedias Móveis de Versus de 10 Meses para 200 Anos Compartilhar no Facebook economonitor / blog / 2013/02/200-dia versus 10 meses de média móvel / data - toggletooltip titleShare no Twitter relnofollow Siga no Facebook Adicionar ao Google Connect sobre Linked In Subscribe by Email Imprimir este Post terça-feira evening8217s lê led com um link para Mark Hulberts Como saber quando é hora de sair da festa. Hulbert criou um backtest que comparou o investimento total no Dow sempre que ficou acima da média móvel de 200 dias, e completamente fora do mercado. Que acima ou abaixo do sinal na teoria te mantém longe de problemas. Eu prefiro usar um índice mais amplo do que o Dow, que é muito pequeno, muito grande, como o SampP500 ou o Wilshire Total market. O problema com o uso do 200 dia é que ele gera um novo ponto de dados diariamente. Isso potencialmente cria um novo sinal de compra ou venda a cada dia em que o mercado está aberto. Isso é potencialmente bastante flexível, sujeito a muitos sinais falsos de quebras e quebras. Uma solução simples é usar a média móvel de 10 meses. (10 meses é aproximadamente 210 dias de negociação). Como ele gera apenas um novo ponto de dados uma vez por mês, ele remove muitos dos falsos cabeçalhos e sinais falsos. Eu mencionei isso para Mebane Faber. cujo feito um monte de números sobre esta questão. Em um email, Meb observa o seguinte: 1. Não importa qual indicador preciso você usa (ou seja, SMA de 50 dias, SMA de 10 meses, EMA de 200 dias etc.), eles geralmente têm desempenho semelhante ao longo do tempo e em todos os mercados. É claro que, no curto prazo, haverá uma variação muito grande (por exemplo, outubro de 1987), mas, em média, elas são semelhantes. 2. Você tem que incluir dividendos e juros pagos em dinheiro. A maioria dos modelos de tendência não negocia muito com um reequilíbrio normal, e os custos de transação são baixos agora (embora substanciais, quanto mais tempo você voltar). 3. O ponto sobre os sinais diários x mensais é válido, em que o dia-a-dia vai aumentar mais e também incorrer em mais custos de transação. 4. O principal argumento, e muitas vezes esquecido, é que os indicadores de tendência em geral não estão melhorando o retorno (embora eles frequentemente estejam nas classes de ativos mais voláteis, como o Nasdaq ou o REITs). Eles são principalmente redução do risco de volatilidade e rebaixamento. Isso resulta em índices mais altos de Sharpe e um portfólio menos volátil. 5. Se você quiser melhorar o retorno, uma força relativa ou uma abordagem momentânea funcionam muito bem. Mas a mágica ocorre quando você começa a combinar muitos ativos com baixos volumes e rebaixamentos. Isso resulta em um grande portfólio. Aqui estão os dados da Mebs para o DJIA de 1922. É um simples SMA de 10 meses sobre o índice de retorno total, e coloca o dinheiro em Tbills ou 10 Year Bonds. Note que ele não faz muito para retornos que eu argumento é porque as entradas e saídas são simétricas (minha tese é que eles não deveriam ser). Em vez disso, o uso do prazo de 10 meses permite reduzir drasticamente a volatilidade (em cerca de 33) e reduzir os rebaixamentos (em cerca de 50). Como saber quando é hora de sair da festa Mark Hulbert MarketWatch, 19 de fevereiro de 2013 marketwatch / história / como-saber-quando-a-hora-de-deixar-a-festa-2013-02-19 Consulte também : Médias móveis: Atualização de fim de mês Doug Short Advisor Perspectives 1 de fevereiro de 2013 advisorperspectives / dshort / updates / Monthly-Moving-Averages. php Esta peça é colocada em um cruzamento de The Big Picture com permissão.